La Comisión autoriza la adquisición de Run:ai por NVIDIA
Aunque ninguna de las dos empresas está en la UE, la Comisión sigue investigando el asunto.
El viernes 20 de diciembre, la Comisión Europea aprobó sin condiciones la adquisición de la empresa israelí de software para chips de inteligencia artificial Run:ai por parte del fabricante de chips estadounidense NVIDIA, alegando que aún existe una amplia competencia en el sector.
La Comisión inició una investigación sobre la adquisición a raíz de una solicitud de remisión de la Autoridad Nacional de Competencia italiana el 30 de septiembre. La investigación ha concluido, según un comunicado de prensa de la Comisión.
La Comisión concluyó que la adquisición propuesta «no plantearía problemas de competencia en ninguno de los mercados examinados en el EEE o en Italia». Por consiguiente, autorizó la operación sin condiciones».
NVIDIA tiene una posición dominante en la cadena de valor de la IA, y la Comisión evaluó si la empresa podría «obstaculizar la compatibilidad entre sus [chips de IA] y el software de orquestación [de chips de IA] de los competidores de Run:ai», saboteando la competencia en la parte de software de la cadena de valor.
Aunque ninguna de las dos empresas tiene su sede en la UE, la Comisión investigó la adquisición, ya que amenazaba con «afectar significativamente a la competencia en el territorio de los Estados miembros»
«NVIDIA no tendrá ni la capacidad técnica ni el incentivo para obstaculizar la compatibilidad de sus GPU con el software de orquestación de GPU de la competencia debido a la disponibilidad y el uso generalizado de herramientas que garantizan dicha compatibilidad», escribió la Comisión.
Esto ha sido confirmado por los competidores de Run:ai, prosigue el comunicado.
También afirmaron que Run:ai no tiene una posición significativa en el mercado de software de orquestación de chips, por lo que los consumidores seguirán teniendo acceso a «suficientes alternativas creíbles […], así como la posibilidad de crear su propio software de orquestación de GPU»
[Editado por Alice Taylor-Braçe]
